【乐猫彩票最新网站】告别百度3个月,吴恩达要用AI颠覆世界

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告别百度一个月,吴恩达要用AI颠覆世界

  • 2017/7/4 10:04:20
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】“Launching my new project!Hope will many of you:deeplearning.ai More announcements soon.”

业界透视

作者简介:85前”,京津冀企业企业合作产品,非典型处女座,职业经历横跨科技、影视、互联网,曾担任CCID科技记者、芒果编导、豆瓣电影编辑。《电脑报》《金融博览》特邀作者。

 

            “Launching my new project!Hope will many of you:deeplearning.ai More announcements soon.”

            Twitter上的一行字,使得悬念揭晓。终于,41岁的人工智能专家吴恩达,在离职百度一个月后,发推组阁 当事人要创业了。依旧是人工智能,这什么都Andrew Ng的命。

            这位百度的前首席科学家,在离职时就提到要开启人工智能新篇章,自立门户何必 新鲜。什么都在当时的公开信中,吴恩达对于百度的赞美似乎有弦外之音。比如,他提到“百度是目前为数越多的在人工智能各个重要领域都拥有世界级专业水准的公司,什么领域包括语音、自然语言防止、计算机视觉、机器学习、知识图谱等诸多方面”。

             不可能 ,百度的平台有助否之好,为什么会么会会么会吴恩达有助 抛弃呢?

            2014年5吴恩达加入百度。在有助否三年的时间里,这位执掌百度研究院的首席科学家,曾被李彦宏寄予厚望,强力推广百度大脑计划。他用3年时间搭建了有一当事人工智能和深度1学习平台。但最终,吴恩达还是在愿景差异、实权架空、内部管理因素等逼迫下取舍了抛弃。百度的大公司病,想要的才华得有助否施展。与此共同,他妻子却在自动驾驶领域的风生水起,也想要羡慕更自由的天空。

            当时,李开复对于吴恩达离职解读最为准确。你说歌词 ,现在行业有七个大黑洞,即Google、Facebook、Microsoft、Amazon、BAT;AI发展最有助 的人才、技术、数据被吸进去,却不出来。在七个大黑洞之外,亲们儿很有助 更开放的AI(人工智能)。这是创新工场的梦想。看来Andrew的下一步也是被这些梦想驱动。

            于是,亲们儿想看 了离职百度92天后成立新公司的新闻,吴恩达回到了属于他的轨道。媒体报道称,Deeplearning.ai的域名似乎已注册到百度发生硅谷森尼韦尔的研发机构,也是吴恩达此前工作过的相同的办公室。根据从Wayback Machine上获取的数据,该域名由Instra注册,并于2015-2017年之间被认领。单从公司域名看,吴恩达此次创业更有不可能 是用以开发这些旨在成为关键基础设施以支持人工智能普及的技术。

             回顾人工智能和机器学习的发展,都有助 追溯到20 世纪 40 年代,唐纳德·赫布(Donald Hebb)提出,神经元的重复放电不可能 会加强它们之间的联系,时会再次遇到同样输入也有增加再次放电的不可能 性。而迫于当时的条件,神经网络计算机并未成型。直到1986年,研究人员才找到了提高学习能力的联结主义辦法 ,即用足够的数据样有助否 训练神经网络,它们就能形成执行一点任务所有助 的联系。这也什么都如今深度1学习的源头。无论是深蓝击败卡斯帕罗夫,还是阿尔法狗制霸围棋界,通过大数据深度1学习的人工智能,展现出惊人的实力。与此共同,吴恩达等业界大神,不可能 刚结速研究有助否 命题,那什么都通用型人工智能多会儿到来?2012年,其他同学提出通用型 AI 马上会出显。但雷·库兹韦尔给出的年份是2029年。对此,吴恩达的答案有所改变,并且 他认为,通用型人工智能可行性不大,距离亲们儿还非常远。时会,最近他似乎又改口了的,说:“通用型人工智能现在不可能 不久的将来就会到来”。这似乎暗示了他的Deeplearning.ai有不可能 取得关键性突破。关键的问题图片报告 ,还是回到机器学习的本源,那什么都怎么里能让机器从识别升级到理解,这有助构成防止方案。

           吴恩达曾表示:“不可能 有一一一个普通人都有助 只花少于1秒的时间完成一项脑力任务,亲们儿或许在现在、或不久的将来就都有助 通过AI将其自动化。”目前,AI有助实现广告的精准投放,这其嘴笨 李开复提到的七大黑洞公司已有体现。而吴恩达显然,更看重人工智能在更广泛领域的应用。包括治疗癌症、模拟人脑、可靠的家庭机器人、安全的自动驾驶。

            在今年2月斯坦福MSx未来论坛上,吴恩达就谈到了他对于人工智能变革未来的不可能 性。他用400多年前,美国电力举例,说明人工智能不可能 从基础应用上带来革命。时会,吴恩达表示,AI出显几十年,近五年发展明显加速,愿因在于GPU承载了巨大数据集的机器学习软件。过去,将数据输入有一一一个小的神经网络,当超过一定性能后,上升变得平缓。而现在,不断地把数据输入有一一一个很大的神经网络时,即使性能上升有助算是助否快,也会保持上升趋势,随着数据量的增大,不断提高。包括亲们儿想看 的语音识别、人脸识别、医疗健康、金融工程和学校教育等全部也有因AI而改变。

            而吴恩达即将在8月启动的deeplearning.ai,势必不可能 继续深度1学习研究,将人工智能的收益带给更多人。事实上,吴恩达正在通过影响力变现,力推机器智能生态系统。Deeplearning.ai 项目的名字很通用,并未局限在自动驾驶汽车不可能 虚拟现实同类的事情。这说明,他致力于打造更深度1的防止方案,或许全部也有深度1学习的特殊硬件芯片,但一定跟软件防止方案有关。对此,业绩表示期待。Comet Labs 人工智能投资公司的合伙人 Malika Cantor 认为,吴恩达不可能 会致力于构建人工智能工具,帮助 AI 训练数据集生成,或是一点加速人工智能模型和产品开发的新辦法 。

            作为将学界和业界紧紧联系的关键先生,吴恩达正在唱到人工智能这些新的电力革命,相信 Deeplearning 会为这些新兴行业带来颠覆性的变化。

            正如他在抛弃百度时说的那样,“400年前电能改变了什么都不同行业,包括农业、冰箱甚至通信,现在人工智能也都有助 改变更多的行业,同类自动驾驶、金融、医疗行业。我将继续致力于用人工智能引领这场重大的社会变革。

本文出自2017-07-03出版的《电脑报》2017年第26期 A.新闻周刊 (网站编辑:pcw2013)

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