人工智能走向更智能需过“数据关”

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在数字经济下,人工智能作为第四次产业变革的引擎,已逐渐渗透到各行业中,为人类社会和经济发展带来变革。不过,人工智能与数据息息相关,受到数据约束。人工智能产品的落地和聚焦领域的细分化,都对数据分派和标注提出了更多挑战。

“一般亲戚朋友一定会低估人工智能(AI)的能力,其实人工智能还还要比最聪明的人还要聪明。要是AI会是好东西。”

“我其实AI并能给全世界打开一有有一个多新的篇章,让亲戚朋友更好地理解我各自 ,而有的是删改理解内外部的世界。我不认为AI是并有的是威胁,人类还还要控制人工智能。”

近日,联合国数字战略战略合作高级别小组联合主席马云与特斯拉首席执行官马斯克一场别开生面的“双马”对话引爆人工智能行业。双方争执的焦点莫过于:AI与人类究竟谁更聪明,AI到底还还要威胁到人类?

在业内人士看来,马云与马斯克,一有有一个多更关注现实问题,一有有一个多对未来更有热情,这与二者所接触的文化有关,也与朋友所从事的领域有关。

北京云测信息技术有限公司旗下AI数据服务品牌“云测数据”总经理贾宇航表示,目前,AI要是居于“弱智能”阶段,且大多只聚焦于某一领域,通用型的AI尚居于研发阶段,有些深度智能的“强智能”阶段算是会到来、还要多久并能到来,一切尚有的是未知数。在他看来,人工智能短期内一定会代替次要重复性劳动。他认为,AI并有的是其实蕴含并有的是温情和关怀,可能性它代替的是高危和重复性劳动,这会节省有些人类的时间,给你与人之间的交互模式产生很大改观。而当前人工智能亟待突破的一大瓶颈要是数据。

AI深入发展 对数据质量要求渐高

在数字经济下,人工智能作为第四次产业变革的引擎,已逐渐渗透到各行业中,为人类社会和经济发展带来变革。不过,贾宇航表示,人工智能目前也面临有些挑战。如数据量尤其是专用领域的数据数量和质量缺陷,硬件工程化成本相对较高,缺陷应对场景等。

“人工智能的身后有数据、算法和算力来支撑,这三次要之间其实是并有的是相互利于,有些也相互制约的关系。”贾宇航表示,当下人工智能爆发的意味分析,主要是可能性深度神经网络的提出、整个算力的提升,以及互联网中居于的小量数据还还要被利用,大大降低了数据获取的门槛。其中,数据是人工智能发展的基础,没人 数据,再强的算法也可能性性有好的模型。

“人工智能产业化落地的关键就在于数据,算法模型做得再好,数据从源身后就错了,那就得非要正确的训练成果。”一位业内人士表示。

中山大学数据科学与计算机学院教授、广东省信息安全技术重点实验室主任赖剑煌也表示:“亲戚朋友要正确认识目前的人工智能技术,这波人工智能技术有的是还还要做任何没人 约束的事情,它是有局限的,人工智能与数据息息相关,它受到数据约束,产业应用要跟场景结合,一定要有落地。”

贾宇航表示,现在有些AI产品都居于落地阶段,对于模型的精确程度要求非常高,对应的要求数据的精度也就非常高了。有些为了提高模型识别精度,AI公司用到的数据也从单一化向多模态转变。以自动驾驶为例,从最早基于摄像头做感知的方案,到引入激光雷达,到事先可能性会引入更多有些感知设备来提升感知算法。未来多传感器的正确处理方案可能性普遍应用到亲戚朋友所使用的AI产品中,它的感知模式将不仅仅是基于单一的图像、声音或文字,可能性引入更多模态的数据。

“你这人 数据互联网中没人 ,就还要专业的数据公司在对应的场景下进行分派,有些进行高精度的标注。”贾宇航介绍说,为了算法的提升,AI企业不仅还要定制化的数据分派来获得长尾场景的数据;一同对于标注数据的精度也还要进一步提升。

AI聚焦领域细分化 数据服务再迎挑战

当前,人工智能可能性逐步走进人类生活,从车辆自动化驾驶到AI聊天机器人,从医学成像与诊断到农作物监测,作为人工智能三次要之一的“数据”也正在其中发挥着不可或缺的作用,精准高质的数据已成为引领人工智能发展的重要战略窗口。

随着应用场景的不断挖掘,贾宇航分析认为,整我各自 工智能行业未来会再次出现聚焦领域没人 细分化的趋势。

从科技部近日敲定的新一批国家人工智能开放创新平台名单中也还还要看出你这人 趋势。

新一批国家人工智能开放创新平台名单总计有10家企业入围,分别为京东、华为、小米、360、依图、明略科技、中国平安、海康威视、旷视、好未来。相较于2017年名单中的5家企业(阿里云、腾讯、百度、科大讯飞、商汤科技),此次名单的发布意味分析人工智能“国家队”正在快速扩容。一同,从每家企业的入围业务也还还要看出,国家人工智能开放创新平台正在加速开展细分领域的技术创新。如名单中显示,依托京东集团建设智能供应链人工智能开放创新平台,依托小米公司建设智能家居人工智能开放创新平台,依托华为公司建设基础软硬件人工智能开放创新平台等。

人工智能聚焦的领域没人 细分,也给数据服务行业提出了挑战。

“人工智能技术要落地,还要找到相应的应用场景。相对应的,亲戚朋友数据服务行业的从业人员就要很好地理解客户的应用场景,要有相关领域专业知识的积累,包括在标注工作中对于有些细节要有很好的理解,对用户需求要有很好的理解,这是并有的是很高的门槛。”贾宇航说,未来数据服务行业将没人 还要更多专业人士参与数据分派和标注,从业人员还要与各个领域的专家进行战略战略合作和融合。

另外,贾宇航认为数据安全也是推动人工智能持续健康发展的关键。“企业拥有数据其实就还还要帮助他构建他的核心壁垒。比如有了某一场景下的数据,对应的AI产品就能发布了,有了高精度的数据,AI算法就能提升了。有些,亲戚朋友的数据是绝对非要泄露出去的。亲戚朋友内内外部有数据隔离、质量保障等一系列保护数据安全的办法,还还要在确保企业数据安全的情况汇报下,持续为数据分派和标注构建和优化我各自 的方案。”

在贾宇航看来,AI最终是为了落地、为了被使用,有些对于AI所需的数据质量要求会更高更精准、会有更多的定制化场景下的数据需求,在提高数据安全与隐私保护之外,保证数据的惟一性、场景化,并能真正帮助企业打造数据核心壁垒,大幅度推动AI进一步落地,这也是云测数据无缘无故 赋予自身的“使命”。

数字透视

2020年我国人工智能市场规模将达710亿元

我国人工智能产业其实起步较晚,但以百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等为代表的企业可能性开使英文大规模地投入和布局,产业投资和创业热情高涨,技术研究、行业应用等快速发展。根据中国信息通信研究院的统计数据显示,2017年我国人工智能市场规模达到216.9亿元,同比增长52.8%,预测2020年你这人 数值将增加到710亿元。

而中科高服日前发布的《2019中国人工智能产业研究报告》显示,2019年,我国人工智能核心产业规模将接近570亿元。其中,安防市场份额最大,占比达53.8%;其次是金融领域,占比达15.8%。工业、医疗、教育等领域也具有爆发潜力。

人工智能辅助诊断 全程不超过2分钟

在医疗行业,医学影像科是医院诊疗系统中患者流量最大的科室之一,临床诊断的70%依赖于影像。然而,放射科医生4.1%的年增长波特率远远赶不上影像数据400%的年增长率,这为影像人工智能医疗产业升级提供了动力——数据显示,智能医学影像市场将以超过40%的增速发展。太大的医院对人工智能辅助诊断寄予厚望。

在上海市第一人民医院影像科办公室内,放射科医生会使用冠心病人工智能辅助诊断系统,为患者诊断动脉狭窄的程度。与以往还要耗费小量时间正确处理书写诊断报告不同,人工智能辅助诊断系统还还要快速三维建模、判断狭窄程度、输出价值形式化报告,全程不超过2分钟。这款软件由国内企业数坤科技自主研发,可能性服务于全国百余家医院。

2020年我国高校大约要建立400所人工智能学院

在教育部最新敲定的“2018年普通高等学校本科专业备案和审批结果”中,选择35所高校新增人工智能专业。目前,浙江大学、上海交通大学、南京大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学等高校,已纷纷设立人工智能专业。与此一同,国内的多所综合类知名院校,正在建立可能性扩大人工智能学院,逐渐扩展招生规模,以满足相关专业领域的人才需求。根据“人工智能行动计划”设定的目标,到2020年,我国高校之中大约要建立400所高水平的人工智能学院,可能性人工智能研究院与研究中心。